你的做法当然没有错，实际上对你而言可能也是唯一可行的做法。
但是，人类使用的围棋逻辑，比如围棋十诀啦，以及别的思考技巧，像你刚才就罗列了几条。这些合起来也不过几十种思考通道。这是因为人脑特性所致：一方面要高效的形成通用算法，一方面是容量有限。比如记住局部常型是一种常用且有效的提高手段，但没法完全依赖它，受限于见过盘面类型、重复出现数量，特殊配置下的例外，甚至记忆力等等因素。
所有这些加起来也不过能形成一个参数非常有限的欠拟合系统。就像用几十个未知系数去解十万行的方程组。用它解释AI招法的结果是，似乎总能在某种程度上说得通，但又搞不精确。而且大量盘面没法用拟合出来的思路回归到正解，截然相反、解释不通的局面更是比比皆是。
举一个例子，这就像用阴阳五行寒热之类的医理去解释世间疾病。可现在我们知道，随便一片植物叶子也有几十万种化合物，想用这套粗糙系统精确定位到想要的效果近似天方夜谭。
再说点自身体会。
过去几年，我看了大量的星阵自战对局谱。从早期的人谱模型到后期的不同偏好模型之间的训练谱，从19路到9路的进化谱，不知道有没有20万局，但肯定超过了10万。我敢说自己是这个世界上看过的AI棋谱最多的人之一。
然后我就不下围棋了。
大量的招法是根本没法理解的，大量的局面判断也是根本无从下手的。AI的逻辑简单粗暴直接：因为后面算到这样是行的，所以现在行；反之亦然。
人类做不到，只能死记硬背。然而，你的脑容量有多少？
我再提一个你理解上的误区：AI后半盘差。
并不是这样。从数学逻辑上，AI差的是前半盘。越靠近终局，AI越准。
Value network的输出，经mcts的过滤化，其实获取的是一个从-1到1的数值，这个数值的绝对值，表示的是对当前图像二分类的置信程度。分类的结果就是黑胜或白胜。
这和给你一幅动物图像，然后让你判断是猫还是狗一样。如果图像清晰且主要特征齐备，AI就吐个-1，表示这是个猫；或者吐个1，表示这是个狗，1的绝对值就是置信度，表示结果可信。如果就放了条尾巴，还不太清晰，AI 吐出来个-0.8，表示有可能是个猫。这里0.8的绝对值也是置信度，可以理解为 AI 对这个分类有多大把握。那如果就放了一根毛，AI可能怒气冲冲吐个0出来，表示这是啥，我完全不知道。
为了便于理解，这个数值被除于2再平移0.5，得到一个 0 - 1之间的数值，我们把它称为胜率。
所以胜率50%意味着它的初始置信度是0，也就是说，AI摊手表示，你这是个什么玩意儿，我根本不知道。
胜率随棋局进行趋向极端，意味着AI对局面判断越来越准。很多局面AI胜率都接近了0或1，但人类还不能察觉到——这些局面是最有学习价值的素材。我以前就提过这样的观点了。
至于布局？我亲眼看见一套布局下法在两天内从胜率接近70%进化到20%，你说我要不要学？
但是大多数人还是只能学学布局。为啥呢？因为布局子数少，重复度高。中盘之后千古无同局，学过的盘面笃定不会再遇到……学它有啥用？
是，我不知道有啥用，所以我不学了。但如果你认真的想通过学习AI来提高，那我建议你试试，说不定能趟出一条路来呢。
这不李轩豪就趟出一条嘛。
【 在 computec 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: AI学不会之1 - 诡异的选点和脱先
: 发信站: 水木社区 (Fri Dec 30 10:38:59 2022), 转信
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: 不管怎么说 我对自己的理解没什么不满
: 当然 我只说了思路和大方向 还有些更细节的判断没有描述
: 不过我觉得对lz现在的迷茫状态而言 大方向就够了
:
: ai的棋并不难从逻辑上理解
: 人类面临的难题是 仅理解逻辑 并不能得到唯一最佳
: 特别是后半盘
:
: 人类后半盘特别差 其实ai也是后半盘差
:
: 说实在的 每当我看到某些职业说ai的棋这不可思议 那难以模仿
: 7年过去了 他们还在用30年前日式形式判断
: 都会难以置信:职业棋手可以这么蠢 这么懒 这么烂么
: 这些人还是早点被淘汰 被忘记 比较好
:
: 【 在 GunL 的大作中提到: 】
: : 我觉得，你这是看了答案之后再强行解释的成分居多……
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: 世界的所有秘密都被呈现在围棋中，而只要稍微开拓一下视野，那无穷无尽的变化就会滚滚涌现。在那如同迷宫般交错的横线和竖线上思索，然后每次解决困局找到新的棋路的欣喜，就如同发现天下至宝。 -- 李昌镐
: 我最近终于领悟了胜负不是围棋的一切。现在我更注重一盘棋的过程。对局前我的状态是否足够集中于一盘棋？对局中我有没有下轻率的一手棋？局面有利时，我有没有自满？局面不利时，我有没有早早放弃了？出现了失误时，我有没有努力扳转局面？总之，我对围棋有了敬畏之心。
: -- 申真谞
: 人类自我成藩篱，关在里面把未知当艺术。而AI恰恰向人类揭示了藩篱之外有更深奥的艺术
: 。 -- 申真谞
: 说个事实,刚刚看了一下某棋手使用绝艺的记录,朝九晚九,全年无休. -- 评李轩豪
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 222.129.4.*]
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