不是在2014年，计算机图片识别就已经超越人类极限了吗？
用那个训练出来的权重，不应该会把你的猫头像认成狗。

【 在 h2929 (^_^) 的大作中提到: 】
: 这个我和你观点不太一样，我觉得基于目前的图灵机，神经网络这些我都没看出来能真正学会自然语言和自动驾驶。
: 一些特定情景下可以，比如处理写作非常规范的语言，或者固定场景（高速，矿区，码头）等。一旦涉及到模糊的含义，常识经验这些机器就很难学会。
: 平时我既要给娃喂训练材料教娃学习，又要给电脑喂数据教电脑学习，这时候对比一下机器学习和人类学习，会发现人类模糊学习能力还是很nb的，这么成千上万年进化不是吹的。有的例子很简单，给小娃看几张猫图片，以后它再看到没见过的猫都能认出这是猫。给电脑看了几千几万
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