直接上概率。

首先，40多局在统计中属于小样本，其次，超过3sigma以外的概率为千分之二点六，仍然是可能发生的小概率事件。

如果你还理解不了：人群中同一年龄性别分组，身高分布属于正态分布，会绘制表格并写出3sigma以外的身高，实际人群中经常出现超过或低于3sigma以外身高的人。

重点是，你去幼儿园随便找一个班，以40位小朋友为样本，重新做一次统计，仍然小概率出现超过或低于3sigma以外身高的人。这40位小朋友的身高分布，很可能都不是正态分布，画出图形并没有那种漂亮的曲线。原因就是样本量太少。

最后，你认为申的吻合率完美符合正态分布，实际上申的棋力可以一直在进步，就像小朋友的身高会一直长。只有申的水平稳定之后，才能用正态分布来模拟。

你要么下个定论，申的四五十局吻合率完美符合正态分布，申是个稳定的水平，要么下定论，申水平忽高忽低，不稳定，这种情况根本没法用统计来描述。

你不能一边说申的吻合率符合正态分布，超过3sigma就是作弊，一边又说申棋力忽高忽低，忽高忽低的小数据怎么还能证明符合正态分布？完全可能是其他随机分布的忽高忽低

【 在 Lcsccc (大海巨浸,含蓄深远|踏雪无痕) 的大作中提到: 】
: 不知道你想说什么
: 只要成绩稳定之后，高考成绩偏离模拟成绩超过2δ就是疑似作弊，超过3δ就是统计意义上的作弊，有什么不能理解的吗？
: 只不过高考模拟考试次数太少，样本数量太小，无法得出有效结论而已
: ...................
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