你一直说的2西格玛的概率，真的是只有针对正态分布才有的定理。你如果能把40多局吻合度画个图贴出来，看看是不是真的长得像正态分布，可能你的结论会更有说服力。
光说平均值，最大，最小值，标准差这些名词，完全不能说明正态分布，任何分布都可以算出来你说的这些值。
就我本人而言，我真的很难相信一个“一会儿是人一会儿是狗，网棋开狗赢麻了，面棋不开狗输麻了”的棋力会是正态分布。这应该是个二元分布，泾渭分明的非随机分布才是合理。
如果说他一直都是人，棋力发挥，状态和对手分布发挥具有随机性，连续下了很多局比较符合正态分布这还可信一点。
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 你不能和computec一样，偷换命题，然后试图和我在新命题下讨论。
:
: 这种诡辩术是没有用的。
: ....................
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