现在有一些高级神经网络，自己学习，已经开始模拟出小老鼠大脑里的神经元聚集和突触了，可能是个慢慢进化的过程，但是不知道哪天才能进化好。

前两年吹的很牛逼的GPT-3，号称最强大的自然语言处理应用程序，吹的天花乱坠，什么自动写代码，自动回答推理型问题，等等，我看了一下，还是很容易找到弱点，可以说是一个笑话集。所以不管是vision还是NLP还是自动驾驶，只要涉及到认知，推理，常识这块，目前的AI还差的很远，当然一定的进展肯定是有的。

【 在 Zsuper 的大作中提到: 】
: 我老人家一针见血指出，你们争论的根源在于中英文翻译的差别，你几个光顾着唇枪舌剑，却没发现，嘿嘿
: Vision掌握着通往真正人工智能的key，把vision做明白了，人工智能就明白了一半。CNN一定程度已经很接近真相了，不然不可能这么effective。多个layer把一张图片从裸像素一层层抽象到高级概念，这个很接近人脑了。人脑算力已在10年前被电脑超过。当然cpu，gpu的结构不适合当神
: 缇褪橇恕：腿四员绕鹄椿购艽致旧硎泳跬枷翊硪丫墒臁erformance差，主要来源于后面、类似于人逻辑处理的层（比如判断什么物体，手势，结构等），一般简单用fc layer来模拟，也许完全是错的。可能cnn只对应了人脑部分具象思维，离先验概念上的抽象思维还很远。
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