稍微给你讲讲吧。

如果你只知道正态分布，那我可以理解你只明白期望和方差。但是概率分布有各种各样，甚至极限分布也不只有正态一种。每种分布有自己的统计量，因此下结论的时候要明白你的假设是什么。

具体到AI吻合率，这是一个有界的分布，而且对每个棋手也不相同，我不确定正态分布合不合适，所以不能确定他的充分统计量是什么，期望，中位数，极值， 都有可能，不能轻易排除。

有数据的话，可能是个有趣的问题。

【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 你不能自己不明白就以为别人都不明白。
: 要不你解释一下为什么知道了数学期望和方差就可以求概率密度和正态分布函数，绘制正态分布曲线和直方图。
: 你说最大值是数据统计特征，为什么给你极值你却无法绘制数据分布图？你的数据统计特征是不能实践的么？
: ...................
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