胜率不是目数。基于神经网络的AI，本质就是先拿出足够海量的棋谱，统计出当前棋局下每一步的胜率，再拿多个矩阵来拟合这些胜率数字，以便能迅速算出这个胜率数字来。
举个极端例子，双方盘面目数相当，棋盘只剩下两个点，A1目B0目，现代规则下两个点胜率都是0，座子棋则是A100%B0。
考虑更通常的情况，盘面领先3目左右，座子棋规则和现代规则下分别判断为优势和劣势，思路和胜率都不一样了。还棋头的情况更复杂，对某些情况下的胜率判断影响会很大。
【 在 allwar2 的大作中提到: 】
: 我觉得都可以反应到目数上，对于职业棋手，应该没什么差别
: 无非就是，我现在落后几目的事儿
: 中日韩应四国都办比赛的时候，规则也不一样，并不影响选手，更别说影响ai了
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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