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主题:Re: [讨论] Python算法模型是怎么部署到生产环境的呀?
masterlv
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2024-11-13 20:51:23
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那请问,如果是在线训练模型呢? 是不是对算力要求能降低,相对于训练卡?
【 在 olddognewwit 的大作中提到: 】
: 一般训练的时候用python,因为模型的定义会不断调整变化。上生产的时侯是用已经训练好的模型,这时主要是推理和对推理结果的选择判定,改用c++比较合适。大规模部署的话计算卡也要换成侧重于推理的卡,可以减少成本,当然模型的数据文件也可能要根据目标卡转换一次。
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