篮球是因为只有个nba，模型简单，足球有世界杯欧洲杯美洲杯冠军杯五大联赛联赛，比篮球复杂指数级
【 在 TheWraith 的大作中提到: 】
: 别说足球了，NBA数据那么详细，还不是天天撕
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诺基亚倒闭前
都已经被全网嘲笑好几年了
【 在 tdhl 的大作中提到: 】
: 你这话就要被反驳了，诺基亚也没做错什么不也没了么。
: 很多先进的理念都是跨界出现的。
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: ....................
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FROM 112.64.68.*

虽然我也是业余选手，我还是先奉劝一句：专业的是真的有水平，业余的别把自己的思考太当真了。有关模型，先回答你的问题：
1，如果是AI来做这个模型，你就只给它提供数据即可。模型AI自己会学习，究竟模型怎么样，和人类的思考就没啥关系了。
2，如果你要自己建模型，现在的数据分析里面很多的记录都是重要事件。进球，过人，抢断等等，都是事件型。从理论角度来讲，事件型实际上孤立的，一个模型如果不考虑连续性和整体性，是必然要出问题的。怎么把孤立的事件和整体联系起来，就麻烦了。
再谈我的看法：
1，和篮球相比，足球参与的人是篮球的2倍还多，足球平均进一个球的时间是篮球的60倍左右。从这个角度来讲，足球模型的复杂度比篮球要高两个数量级。
2，足球的模型，很多网站和游戏都做了非常专业的工作。尤其是FM，不光是对球员的数据做了详细的建模，而且还有对阵型和球员的比赛仿真器来进行预测。
3，没必要不相信那些数据，这是我们能接触到的最专业最公正的公开数据了。虽然一千个人眼中有一千个哈姆雷特，但是尊重主流意见是必要的谦虚。


【 在 tdhl 的大作中提到: 】
: 的确是越来越复杂，而且发展方向也有很多，我的设想是用重要事件来驱动整个模型。
: 现在的评分大多都是简单的动作技术指标，应该很快就会被淘汰了。
: 你能描述下你的理想评分模型是怎么样的。
: ...................
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足球场上没有你我
只有我们
这才是团队运动的魅力

【 在 tdhl (遑遑欲何，万物皆上) 的大作中提到: 】
: 最近经常看到足球比赛评分不公的报道。
: 到底怎么才能得出比赛中球员的正确得分
: 个人的观点，是建立一个事件的模型，通过重要事件模型来完成评分，而不是简单的数据统计
: ...................
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FROM 113.109.40.*

评分系统不过是成绩不行才搞出来的玩意，完全没有必要
【 在 tdhl 的大作中提到: 】
: 最近经常看到足球比赛评分不公的报道。
: 到底怎么才能得出比赛中球员的正确得分
: 个人的观点，是建立一个事件的模型，通过重要事件模型来完成评分，而不是简单的数据统计
: ...................
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