数据驱动的模型需要保证一定的样本量，和无偏性，如果不能，专家模型(也就是利用人类知识)是个可行的替代方案。不过此时谁好谁坏可能需要一个大致的评判标准。不能过分迷信自己的经验，也不能过于迷信数据驱动的模型。







【 在 h2929 的大作中提到: 】
: 没有，还欠一屁股房贷，苦哈哈上班还房贷中。。。等还完才能喘口气啊。
: 不过，我的工作内容之一是研究各种排序算法，不算完全无关吧。。
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