- 主题:献祭升变与献祭复活同上,看你计算机怎么算
献祭升变与献祭复活同上,看你计算机怎么算
献祭升变,凡是过了河的卒子,都可以通过献祭后方的子变成其他任何棋子,不同的棋子需要献祭不同的子力。献祭复活,吃掉了的子可以通过献祭棋盘上现有的子力复活,但是复活后的子开始只能摆在己方阵地且不能处于将军位置。这两者同上,我看你计算机怎么算。
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修改:handsomest FROM 223.104.21.*
FROM 223.104.21.*
升变还能理解,献祭就是乱来了。
你干脆引入英雄无敌的魔法系统,
一个迟缓,对方下步停一步
一个致盲,对方一个棋子多少回合不能动,
蛊惑人心,对方棋子为我所用,
这不扯淡么?
【 在 handsomest 的大作中提到: 】
: 献祭升变与献祭复活同上,看你计算机怎么算
: 献祭升变,凡是过了河的卒子,都可以通过献祭后方的子变成其他任何棋子,不同的棋子需要献祭不同的子力。献祭复活,吃掉了的子可以通过献祭棋盘上现有的子力复活,但是复活后的子开始只能摆在己方阵地且不能处于将军位置。这两者同上,我看你计算机怎么算。
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FROM 223.106.171.*
也可以,献祭某个或几个子可以缓对方一步或者定对方某个子几步。所有的行为都要有代价,这是合理的。
【 在 rexxie 的大作中提到: 】
: 升变还能理解,献祭就是乱来了。
: 你干脆引入英雄无敌的魔法系统,
: 一个迟缓,对方下步停一步
: 一个致盲,对方一个棋子多少回合不能动,
: 蛊惑人心,对方棋子为我所用,
: 这不扯淡么?
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FROM 223.104.21.*
还可以引入随机因素,通过某个规则,双方各有几次可以随机复活或升变的机会。这样计算机就更没有算清的可能性了。
【 在 handsomest 的大作中提到: 】
: 献祭升变与献祭复活同上,看你计算机怎么算
: 献祭升变,凡是过了河的卒子,都可以通过献祭后方的子变成其他任何棋子,不同的棋子需要献祭不同的子力。献祭复活,吃掉了的子可以通过献祭棋盘上现有的子力复活,但是复活后的子开始只能摆在己方阵地且不能处于将军位置。这两者同上,我看你计算机怎么算。
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FROM 223.104.21.*
引入了你随便叫啥,别叫象棋
【 在 handsomest 的大作中提到: 】
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: 还可以引入随机因素,通过某个规则,双方各有几次可以随机复活或升变的机会。这样计算机就更没有算清的可能性了。
: 【 在 handsomest 的大作中提到: 】
: : 献祭升变与献祭复活同上,看你计算机怎么算
: : 献祭升变,凡是过了河的卒子,都可以通过献祭后方的子变成其他任何棋子,不同的棋子需要献祭不同的子力。献祭复活,吃掉了的子可以通过献祭棋盘上现有的子力复活,但是复活后的子开始只能摆在己方阵地且不能处于将军位置。这两者同上,我看你计算机怎么算。
#发自zSMTH-v-@nubia NX712J
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FROM 117.136.91.*
怎么叫不重要,重要的是能让每个下棋的人都能得到乐趣。引入随机性就是方法之一。
【 在 xxn 的大作中提到: 】
: 引入了你随便叫啥,别叫象棋
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: #发自zSMTH-v-@nubia NX712J
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FROM 223.104.21.*
谁说不重要了,规则你随便改,名字别叫象棋就是了,叫献祭棋啥的都行。
【 在 handsomest 的大作中提到: 】
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: 怎么叫不重要,重要的是能让每个下棋的人都能得到乐趣。引入随机性就是方法之一。
: 【 在 xxn 的大作中提到: 】
: : 引入了你随便叫啥,别叫象棋
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#发自zSMTH-v-@nubia NX712J
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FROM 39.162.143.*
你不了解计算机AI的原理,并不是硬算的,是找一个最优化方向。规则越复杂,计算机越厉害,因为AI厉害的是不断学习,越复杂,虽然初期获得可行次优解比较困难,但是后面会不断进步,分分钟碾压人类。
【 在 handsomest 的大作中提到: 】
: 献祭升变与献祭复活同上,看你计算机怎么算
: 献祭升变,凡是过了河的卒子,都可以通过献祭后方的子变成其他任何棋子,不同的棋子需要献祭不同的子力。献祭复活,吃掉了的子可以通过献祭棋盘上现有的子力复活,但是复活后的子开始只能摆在己方阵地且不能处于将军位置。这两者同上,我看你计算机怎么算。
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FROM 121.192.165.*
人类能完全了解这种优化方向的原理吗?这个优化方向是人类选择的还是引擎自己选择的,如果是引擎自己选择的,我们能看出来其中的原理吗?
【 在 aeroengine 的大作中提到: 】
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: 你不了解计算机AI的原理,并不是硬算的,是找一个最优化方向。规则越复杂,计算机越厉害,因为AI厉害的是不断学习,越复杂,虽然初期获得可行次优解比较困难,但是后面会不断进步,分分钟碾压人类。
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FROM 120.228.227.*
这是很清晰的数学问题,设计方法有很多,一般是通过评价函数的梯度方向及各种变种选择,不是哲学问题。
【 在 handsomest 的大作中提到: 】
: 人类能完全了解这种优化方向的原理吗?这个优化方向是人类选择的还是引擎自己选择的,如果是引擎自己选择的,我们能看出来其中的原理吗?
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FROM 121.192.165.*