又试了一遍，这次没死机。但居然知道“偷师”。

然后就是自己发挥，自信地认为王弼版排在第一应该就是最早的。

但是知道知错能改。


【 在 LouisaSquare 的大作中提到: 】
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修改:LouisaSquare FROM 98.42.159.*
FROM 98.42.159.*

厉害啊，还能学习啊
【 在 LouisaSquare 的大作中提到: 】
: 又试了一遍，这次没死机。但居然知道“偷师”。
:
: 然后就是自己发挥，自信地认为王弼版排在第一应该就是最早的。
:
: 但是知道知错能改。
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FROM 110.185.219.*

他自动支持中文。你直接输入中文就可以了。

只不过回答质量比英语有所不如。

【 在 Jokeson 的大作中提到: 】
: 中文版本哪里下？
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FROM 104.132.0.*

我正巧了解这块，人工智能虽说很强，但几乎都可以用数据拟合来综述，他并没有严格的逻辑推断，至少目前看不太像人类儿童的学习方式，更像是人云亦云的傻小子。
不知道你加入的信息，他是永久记住了（即加入后续的模型中），还是只是针对你的回答，进行了模型结果的微调。如果是前者，学习能力更强。

不过，相比语言模型的搜索排序，我们可能更重要的是他是否有人类的推断能力，例如：
    1.在大量的错误结论中，发现其中的错误，找到正确的结果，如你告诉他一些错误知识，让他分辨出你在说谎。
    2.根据已知的a，b，推出结论c，但保证c在训练数据中确实没有。

以上可以用实验来测试，如果这两项都能通过，就确实可信其有一定的智能，而不是单纯的人工。如此，虽然不能说明人类的智能结构就如chatGPT，但至少能说明这种模式可以实现一定的智能。

人类目前也不知自己的智能是如何而来，也许就是神经网络，量变引起的质变，拥有了智能。
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修改:xiucaijiang FROM 111.206.145.*
FROM 111.206.145.*

当然不是一致的，犯错方式很不一样。
【 在 xiucaijiang 的大作中提到: 】
: 这个确实厉害，但不知道跟人类的智能原理是否一致，说不定还是有可能的。
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FROM 72.222.236.*