- 主题:现有的模型到底能不能越来越聪明？
完全不懂ai。
想知道现有的这些模型，能不能随着训练数据集变大/算力变多而进化的越来越聪明？
当然肯定会存在一个天花板，问题是这个天花板到底有多高？
现在已经快摸到了，还是仍然有巨大的潜力？
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修改:cn62 FROM 36.250.215.*
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不会。这件事与聪明无关。
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【 在 cn62 的大作中提到: 】
: 完全不懂ai。
: 想知道现有的这些模型，能不能随着训练数据集变大/算力变多而进化的越来越聪明？
不会的，但是， 人类会重新认识“聪明”的含义。
很多东西， 也逃脱不了，唯手熟尔的命运。
人类，需要长时间的训练才能获得的技能，并不能说它就有多复杂，或者说含聪量有多高。
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数据集不掌握好的话，越训练越傻的是常有的事儿
【 在 cn62 的大作中提到: 】
: 完全不懂ai。
: 想知道现有的这些模型，能不能随着训练数据集变大/算力变多而进化的越来越聪明？
: 当然肯定会存在一个天花板，问题是这个天花板到底有多高？
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GPT3.5标志着人工智能开始，目前聪明程度一般。
但近几年会出现飞跃，甚至出现超级人工智能，无所不知无所不能，即神！
【 在 cn62 的大作中提到: 】
: 完全不懂ai。
: 想知道现有的这些模型，能不能随着训练数据集变大/算力变多而进化的越来越聪明？
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: 当然肯定会存在一个天花板，问题是这个天花板到底有多高？
: 现在已经快摸到了，还是仍然有巨大的潜力？
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发自「今日水木 on iPhone 11 Pro Max」
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感觉现在这个技术路线天花板不会太高，现在的规模的模型训练成本、数据成本已经很高了，据说meta训练大模型的成本已经比阿波罗登月费用还高了，实际效果工业界基本不可用，只能在某些可以反复修改的场景下做辅助，比如娱乐，设计，写代码
这几天李飞飞也发了一篇论文，说是大模型根本没有自我感知能力，就是跟以前的算法一样做概率预测
【 在 cn62 的大作中提到: 】
: 完全不懂ai。
: 想知道现有的这些模型，能不能随着训练数据集变大/算力变多而进化的越来越聪明？
: 当然肯定会存在一个天花板，问题是这个天花板到底有多高？
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修改:gogo4528 FROM 111.193.4.*
FROM 111.193.4.*