大致的，先识别大类，再用不同模型识别小类，可以提高模型精度。
比如，把人与其它动物分开，而光识别一个人是人，经常不够，还希望知道他是谁。

【 在 qwepoi (LadiesMan217) 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 多模型和单模型选择
: 发信站: 水木社区 (Sat May 23 16:45:03 2020), 站内
:
: 你考虑一下，为什么不训练20个模型来识别20类呢  
:  
: 【 在 justforyou (shanghaojia) 的大作中提到: 】
: :
: :  如果想识别20类物体，选择同一个模型；是分别识别10类，训练两个模型精度高，还是直接一个模型识别20类精度高？
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: 发自xsmth (iOS版)
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: ※ 来源:·水木社区 http://m.newsmth.net·[FROM: 116.199.102.*]
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