单一模型容量够的情况下，识别10类和20类可能精度相差不大，如果不够，精度可能下降很多。
【 在 qwepoi (LadiesMan217) 的大作中提到: 】
: 你考虑一下，为什么不训练20个模型来识别20类呢  
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