深度学习不用这么复杂，模型支持的话，直接识别20类就可以了，就是精度受影响多少不好说。
【 在 zszqzzzf (炼狱天使——反者道之动) 的大作中提到: 】
: 大致的，先识别大类，再用不同模型识别小类，可以提高模型精度。
: 比如，把人与其它动物分开，而光识别一个人是人，经常不够，还希望知道他是谁。
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