比如人脸识别的FaceNet输出这样的嵌入，判别一个样本的类别，直接用欧氏距离和再训练一个对嵌入向量的SVM，到底有何区别？

理论上训练嵌入模型的成本函数已经是欧氏距离了，似乎有人喜欢在后面再套一层SVM，这么做有好处么？
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