【 以下文字转载自 NewExpress 讨论区 】
发信人: ni1 (ni1), 信区: NewExpress
标  题: Re: 现在做AI的前景如何？ (转载)
发信站: 水木社区 (Sat Feb  6 16:38:24 2021), 站内

这个帖子挺暴露很多人的想法的
否定ai的人，全部都是一个劲缩小ai的定义，从而否定它

有的人，追求本质，ai必须把人类智能的本质给挖掘出来，才算有用
就好像不了解人体的本质机制，就不应该吃药似的

有的人，追求名词，比如车牌识别过去确实算模式识别领域
那是因为AI经历了两轮寒冬，期间学术界不敢提这个词，就发明了一堆其他的名词用来表述
实际上模式识别的奠基人塞弗里奇，正是1956年AI第一次会议的7位创始人之一
深度学习巨头LeCun，那么多年搞的都是手写数字的识别问题

有的人，追求效果，必须效果超过人类或者远超人类，才算有用
这让我想到了一些停车场，通过车牌识别来自动收费，但如果出现识别问题，可以按呼叫按钮，远程连接一个客服解决
你可以认为这个停车场车牌识别效果没有超过人类，但明显节省了大量人力，从每个口一个人到好几个停车场只需要一个人
难道这就不算有用么？

有的人，追求纯粹，必须一个系统完全是ai，才叫ai，一旦有点别的运营、配置、逻辑代码就不算ai了
事实上ai正在成为一项广泛的基础能力
现在市场上一二三线的互联网公司乃至一些传统软件公司，都有大量ai模型在实际运行着
小到任意一个搜索框，要对用户输入的内容进行初步理解，都明显可以通过上模型来取得进步

我并不觉得这一轮深度神经网络的实用化浪潮是持久的
甚至可以断言，一二十年内肯定会遇到瓶颈，从而进入第三轮AI寒冬
但AI实际上是人类对用计算机来取代人类的一种追求，它本身必然是长期曲折向上的



【 在 vwvwvw 的大作中提到: 】
: 这些跟AI其实没多大关系
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