我用ResNet进行图像分类（由于我的图像比较小，所以模型的参数比论文上的少一些）
现在是在普通CPU上进行训练模型的，感觉比较慢，正在考虑是否花时间精力来改用GPU
训练模型

用GPU的话大概能快多少呢？
二者的硬件对比是：CPU Xeon E5-2678 2.5GHz，训练的时候用6个核
GPU就用Tesla P40 或Tesla P100
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