一个数据集，和一个模型算法（我们假设是svm）， 用5-fold cross-validation后给出的最后性能到底是什么性能？

因为，如果这个数据集，分成5fold，那么就会有5个子数据集， 每个子数据集中都有80%的训练数据和20%的测试数据。

一个子数据集，进行机器学习，会有1）训练集合的性能，和2）测试集合的性能。

5个子数据集，我们就会有5个训练集合的性能，和5个测试集合的性能。

请问，最后报告的是哪个性能呢？
如果是平均，那么如何平均呢？
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FROM 129.120.103.*