因为因果推理和机器学习这两个方向完全不同

目前比较容易出成果的是基于机器学习原理，做一些技术上的改进或应用上的创新，比如deepmind实际上就在这么干

如果想研究一种可以调和两种完全不同的方法，那需要从原理上从创新

如果搞出来，那是属于诺奖级别的贡献
【 在 lamport 的大作中提到: 】
: 难在哪里？求教
: 【 在 windychen 的大作中提到: 】
: : 这个方向太难
: ...................
--来自微微水木3.5.12
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