我正巧了解这块，人工智能虽说很强，但几乎都可以用数据拟合来综述，他并没有严格的逻辑推断，至少目前看不太像人类儿童的学习方式，更像是人云亦云的傻小子。
不知道你加入的信息，他是永久记住了（即加入后续的模型中），还是只是针对你的回答，进行了模型结果的微调。如果是前者，学习能力更强。

不过，相比语言模型的搜索排序，我们可能更重要的是他是否有人类的推断能力，例如：
    1.在大量的错误结论中，发现其中的错误，找到正确的结果，如你告诉他一些错误知识，让他分辨出你在说谎。
    2.根据已知的a，b，推出结论c，但保证c在训练数据中确实没有。

以上可以用实验来测试，如果这两项都能通过，就确实可信其有一定的智能，而不是单纯的人工。如此，虽然不能说明人类的智能结构就如chatGPT，但至少能说明这种模式可以实现一定的智能。

人类目前也不知自己的智能是如何而来，也许就是神经网络，量变引起的质变，拥有了智能。
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修改:xiucaijiang FROM 111.206.145.*
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