有一个神经网络训练好了，状态为A，假定能识别数字0-9
现在训练识别一个新的符号， 经过一系列训练，达到状态B

如何反向训练去掉新的变化，回到A？这是不是就是记忆擦除？有些难度，因为训练的时候产生随机的矩阵然后根据结果调整。擦除的时候，训练说这个符号不是原来说的那个，能多大程度回到原来的A状态？对以前的数字的识别有什么影响？
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