我网上看到一个地点的照片，大致知道在哪个区（记为A），但是想知道具体位置。
于是我把图片发给AI，提醒他在A区，提醒他根据背景建筑物来判断。
然后AI给出了分析，正确分析了建筑物特征，说是A区某地；正确说出了那个建筑物和拍照地点的相对方位关系；然后推测拍照是在某小区（记为B）。
我上网查了下，B小区在隔着至少20公里之外的另一个行政区C呢。
于是补充提问：你说的B小区是位于C区，不在A区，请修正分析。
AI回答说：这是正常的，A和C其实就隔一条河，所以从C的楼房看出去，是可以看到A的。
我晕倒，再次提醒：A和C隔了几十公里呢。
这次AI回复说：是的，我错得很严重……
------
想问下，AI在接到这个问题时，大致是怎样的背后运作？
感觉任务逻辑是对的，图片分析也是没问题的，但是关联具体地点时，这个是错得？虽然说就是个大模型，黑箱，但大模型也是数据喂出来的，他的推理过程中，说图片里的那个建筑
特征是D，D确实在A区，也正确的说除拍摄方位，这个拍摄点和背景距离也不远，怎么会判断自己位置在几十公里之外的另一个地方呢？感觉难的地方都完成了，怎么在容易的哪一步
错这么严重？
--
FROM 125.118.49.*