最后想说一下目前这个领域研究的热点，希望能给你的课题方向提供参考 自动标定是
个庞大的课题 全部都搞会死得很难看 前面几位老版友都有善意提醒了
1. 目前制定边界条件基本都靠自动搜索，这个极其花时间，大概要占到整个流程的一
半以上
所以首先要减少自动搜索的时间，尽快决定边界 ->计算机问题
2. 如果控制参数超过10个，每一个可以取的值超过5个，目前的DoE是搞不定的 对建模
也有影响，精度会变差 ->数学问题 + 计算机问题
3. 数据的提取，比如前面提到的那个峰值的寻找，计算量很大，需要提高速度，比如
多CPU的高性能计算->计算机问题
4. 目前的建模都是基于统计数据的统计模型， 但现在有人在研究统计模型与物理模型
的混合
->数学+控制问题
你看，计算机的搞这个还是很合适的，打起精神来吧
【 在 dancinglion (BB) 的大作中提到: 】
: 自动标定的流程大致如下 制定边界条件->DoE->数据采集->建模->数据提取
: 首先是边界条件 为什么要制定边界 这个有点像做数据拟合 拿到一组数据插值拟
合
: 之后做预测，如果得到这样的结果：EGR阀门张开角度200度时扭矩最大 这是没有意
义
: ...................
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FROM 60.32.117.*