- 主题:林志颖之前的发帖:用了AP回不去了
加激光雷达就可以,可它偏偏不加
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,即使是人工智能、机器视觉领域,比如静止的桥墩、分叉路口护栏识别这个问题,做机器学习的应该知道,恐怕未来5年也看不到什么解决的希望。
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: 特斯拉ap不能准确识别桥墩,尤其是分岔路口的墩, 这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记
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发自「今日水木 on iPhone XR」
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还是没文化,对识别很了解的话,就不会信
【 在 rasper 的大作中提到: 】
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发自「今日水木 on LYA-TL00」
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燃!
【 在 rasper 的大作中提到: 】
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发自「今日水木 on PDSM00」
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FROM 39.144.93.*
前段时间跟一个汽车工程师聊,说现在对静止物体的识别率提高了不少
- 来自 水木社区APP v3.5.3
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,即使是人工智能、机器视觉领域,比如静止的桥墩、分叉路口护栏识别这
- 来自 水木社区APP v3.5.3
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这就是自作死。。。
【 在 rasper 的大作中提到: 】
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视觉方案识别静态没啥问题,
不识别静态的是几年前的毫米波雷达方案。
【 在 songbing638 的大作中提到: 】
: 前段时间跟一个汽车工程师聊,说现在对静止物体的识别率提高了不少
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: - 来自 水木社区APP v3.5.3
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--来自微微水木3.5.12
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【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,即使是人工智能、机器视觉领域,比如静止的桥墩、分叉路口护栏识别这个问题,做机器学习的应该知道,恐怕未来5年也看不到什么解决的希望。
: 特斯拉ap不能准确识别桥墩,尤其是分岔路口的墩, 这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记得2018还是2019年因为这个美国两次撞死司机。特斯拉投入不可谓不大,但困难不会因为人们的美好愿景就突然被解决。
外行被营销术语欺骗了,人工智能很多时候还只是人工智障。
高速路况简单些,上面的巡航都不敢坐呢
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有道理
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 也有可能开太快了视频处理不过来,结果就不那么靠谱了,我试过开快以后AP经常会把天桥在地上的阴影识别成障碍自动减速的,但是低速的时候就不会
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