- 主题:李大锤在美国测试特斯拉fsd v12真的很强
量产车没有只有激光雷达没有视觉的。
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 视觉和激光雷达很好区分，视觉会绕开障碍，激光雷达就是简单给你一脚刹停然后傻等
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FROM 116.130.191.*
国内你没有打轮的空间。
打轮都是赌其它车不撞你。
【 在 ggoo 的大作中提到: 】
: 智能又丝滑，可以游刃有余的快速处理各种突发意外，比如前车突然临时停车，特斯拉等了两秒后自动打轮绕开，感觉国内的智驾还有较大提升空间
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FROM 116.130.191.*
感觉你说的是毫米波雷达。
摄像头和激光雷达都是成像，只是激光雷达分辨率低一些，但是有距离信息。
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 你这么说也可以，主要因为激光雷达的信息量太小了，现在激光雷达输出只有静态点阵图，
: 没法做驾驶线路的动态规划，也就是没法做到人类那样通过预判驾驶，这个只有通过视觉才能实现
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FROM 116.130.191.*
只能说没有可见光范围的颜色。
它有反射强度的，采集数据训练后，神经网络能得到物体类别。
你说的知有障碍物那是另外一个用来通过高度不需要任何额外操作的保证基本安全的应用，这个摄像头做出花来也很难企及。
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 那分辨率低的可不只是一些，雷达还在为百线努力，摄像头已经论几k了好伐，
: 而且雷达没有颜色信息，跟盲人用的导盲棍一样，只知道前面有障碍，
: 但不知道前面的障碍是个什么东西，你让雷达怎么去预判对方轨迹
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FROM 116.130.191.*
这个你就不懂了吧。
即使是摄像头，它可能也要降到400左右放进神经网络里，几十米范围内的没问题。
【 在 vta 的大作中提到: 】
: 激光雷达那分辨率别提了，所谓高端的激光雷达才192线。想象一下拍个照片，蒙上一层黑纸，在纸上横着刻192条缝，只能通过这192条缝看到后边的照片。
: 这分辨率别说AI了，连人类老司机都不敢开吧。
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FROM 116.130.191.*
那是因为摄像头分辨率都是理想数据。
光线特别好能达到。所以手机摄像头一般都是5000万，除非你特别指定，一般给你1200万。光线差点就更别指望了。
【 在 vta 的大作中提到: 】
: 到神经网络里是抽象概念吧，原始像素这么低肯定不行，要靠高质量的原始像素再处理。
: 特斯拉原来摄像头像素是120万，HW4.0后升级到了540万。
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FROM 116.130.191.*
也差不多。
国外，看见你打灯，会停下来让你进，好开多了，自动驾驶当然能解决。
国外让你进是因为没有加塞的。
【 在 truncin 的大作中提到: 】
: 其它城市还好，北京确实是
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FROM 60.27.159.*
对。
国外一打灯，后面给你让出空间，特斯拉并进入无压力。
国内怎么玩？
【 在 erVShb 的大作中提到: 】
: 打轮都不敢提前开转向灯，就怕后车冲过来
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FROM 180.213.172.*
老司机都是赌博，有概率剐蹭。
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 大模型训练，平时老司机怎么开，AI就怎么开
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FROM 180.213.172.*
不是盲区问题。
你前面无法行走了，打灯往旁边并，国外看见你打灯，会减速或停，让你安全通过。
国内你打灯后面也不让还会加速，能采取的措施就是不保证安全，强并，赌后车紧急制动，如果失败就是剐蹭。
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 赌博是因为存在盲区，视觉AI周身都是摄像头不存在这个问题
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FROM 180.213.172.*