如果一个系统能分辨自己不能处理的情况，那就离能处理这种情况不远了，换句话说，智能系统分辨自己不会的问题和解决这个问题两者之间技术难度差别不大，尤其是现阶段各种机器学习技术的系统。
比如特斯拉会撞击翻在高速公上的白色货车，因为它从来没有见过这种情况，L3会要求立即让人来接管，但是如果特斯拉明确知道要让人来接管，那就几乎可以自动绕开继续往前开了，技术上两者几乎没区别。
再比如识别红绿灯子系统的准确率是99.9%，如果加个功能：识别不准确的时候让人类接管判断红绿灯呢？其实帮助并不大，因为如果此系统可以判断自己不能准确识别的红绿灯，那在开发阶段大概率就可以解决这种情况了。
现阶段的智能系统准确率可以很高，难点就是不知道自己什么时候不可靠，这应该是整个科技界的硬核难题。


发自「今日水木 on iPhone 12 Pro」
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