- 主题:内卷和卷积神经网络
惊呆了，羡慕你的睿智
【 在 SmartIC 的大作中提到: 】
: 哈哈，挺形象的，继续延伸下硬件实现：
: 1.基本操作为乘、加。
: 2.第1代最原始：先算乘法，再算加法，一个个，一步步来；
: ...................
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FROM 183.46.129.*
望山跑死马？
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
: 应该作为预测集，累死训练的神经病
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发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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FROM 111.193.145.*
谢谢点拨
【 在 liangf 的大作中提到: 】
: 现在已知
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FROM 183.46.129.*
永远不收敛
【 在 shuang99 的大作中提到: 】
: 望山跑死马？
: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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FROM 117.136.0.*
倒是跟楼主拉磨驴形象很搭
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
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: 永远不收敛
: --
:
发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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FROM 111.193.145.*
啊，你发的贴子怎么跟代码一样难懂？
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 内卷和深度学习卷积神经网络有密切的关系。内卷可以看做是一种卷积运算，其中卷积核相当于某些高价值职位，比如编制，不同行业对应不同通道。滑动窗口指考公等筛选过程，当然三十五求职门槛也算一种窗口，你错过这些窗口就没有机会了。内卷的内可以理解为一种降维操作。
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FROM 111.197.232.*
死循环
【 在 shuang99 的大作中提到: 】
: 倒是跟楼主拉磨驴形象很搭
: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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FROM 117.136.0.*
过度训练
【 在 shuang99 的大作中提到: 】
: 望山跑死马？
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差不多
【 在 hongyan2022 的大作中提到: 】
: 按5纳米 制作工艺
: 那可是 200,000 倍啊
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原子弹，吓尿了
【 在 ProudEcho 的大作中提到: 】
: 大数据。。。有未来么。我更倾向于这个东西是精神原子弹，破坏独立思考精神的东西。
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