深度学习热起来之后，学生们变得不爱做解析分析和理论基础，只满足于在tensorflow之类高级平台上边搭搭积木调调参数，就能发所谓的top论文。硕士三年，有的学生实际上只学会了一个梯度下降搜索。

大模型热起来之后，情况更糟糕了，学生们可能连梯度下降搜索也不用考虑了，所谓的“学术研究”变成了给商业大模型做测试和数据选择，改一改大模型输入的提示词之类的无聊trick也能发论文。

我反复语重心长地跟学生们说要学一些真正的知识，做一点儿稳固的研究，不要只追热点，把自己变成一个程序测试工。因为给大模型做测试虽然短时间看是捷径，但长期来看未必有利于你们的发展。不知道学生们能听进去多少。
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就算转行，学生时做点儿稳固的研究，接触一些深入的思想，也有助于提高眼界和格局

【 在 sunskysea 的大作中提到: 】
: 得看学生将来打算干嘛 可能很多人硕士毕业就转行了
: 发自「今日水木 on PGT-AN00」
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你要是学的生化环材之类的，确实跟给大模型做测试没啥区别，都是低水平体力活

【 在 sunskysea 的大作中提到: 】
: 我年轻时候也这么想 后来把自己困在自己小学科里面 但是我的性格其实不适合完全focus一个小领域 既然这样 当初应该提高一下广度为进入工业届做准备
: 发自「今日水木 on PGT-AN00」
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听不进去的，因为人天性都是做简单的事儿。进入职场，发现自己干的事儿没有任何技术含量薪资待遇低，才能重视起来或者进行改变。
哈哈哈
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 深度学习热起来之后，学生们变得不爱做解析分析和理论基础，只满足于在tensorflow之类高级平台上边搭搭积木调调参数，就能发所谓的top论文。硕士三年，有的学生实际上只学会了一个梯度下降搜索。
: 大模型热起来之后，情况更糟糕了，学生们可能连梯度下降搜索也不用考虑了，所谓的“学术研究”变成了给商业大模型做测试和数据选择，改一改大模型输入的提示词之类的无聊trick也能发论文。
: 我反复语重心长地跟学生们说要学一些真正的知识，做一点儿稳固的研究，不要只追热点，把自己变成一个程序测试工。因为给大模型做测试虽然短时间看是捷径，但长期来看未必有利于你们的发展。不知道学生们能听进去多少。
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本迪庆经常胡思乱想，是不是应该去当科学家？
【 在 sunskysea 的大作中提到: 】
: 你这就是还不太懂 我们做基础研究的是要有想象力的 我缺的就是这个 如果不是纯粹为了灌水 还是很需要脑子的 实验本身肯定体力劳动比较多 实验学科的每个学科都是这样  
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: 发自「今日水木 on PGT-AN00」  
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发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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