钱老师你看看附图，是丘成桐一个几何学史讲座的截屏。对于数学研究者来说，有constructor和solver之分，前者提出问题、建构（理论）框架和体系，后者在别人的框架下解决问题。虽然不能说后者肯定低于前者（因为复杂数学开放问题的解决，经常也伴随新分析方法和框架的创造），但一般而言重大基础创新依赖于前者。天朝的应试教育，培养人才的天花板是好的solver。

不仅数学如此，其他学科也有类似问题。例如现在的人工智能热中，大量天朝学者用别人的python、tensorflow框架搭积木灌论文，但是深入思考深度学习框架的理论基础的，有几个？




【 在 qianyishi 的大作中提到: 】
: 你说的这些30年前的知识阶层就广泛讨论过吧？我认为起码在这个圈层里应该是尽人皆知的事情。
: 基础教育好但创新人才差，一种观点是认为中小学把孩子练坏了，导致天才被扼杀了；另一种观点是高等教育太水了，科研环境太差了，导致出不了啥创新成果；当然还有一种观点认为兼而有之。
: 这其实我们可以从以下观察看看，受过完整国内中小学教育的，到了国外高等教育机构以后，整体表现如何？
: ...................
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