我看很多统计模型与智能模型的论文
很多根本不管模型的假设以及结果的统计分析
把数据往模型里一扔，看个准确率就完事了
或者一种方法不够好，组合几个来试试
大部分都是胡扯，还不如平均加标准差
【 在 shawn2020 的大作中提到: 】
: 非常同意
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