用机器学习来预测可计算的确定性结果,也不算是新奇的想法了
拒它,你可以说是创新性不足,意义不足...
也许人家只是显卡不足呢
【 在 Krete 的大作中提到: 】
: 审的一篇天朝人写的稿子,拿神经网络“预测”广义Werner态的可引导性。如果广义Werner态的可引导性解析不清楚,搞些神经网络仿真的trick可能有点儿意义(存疑)。但广义Werner态的可引导性明明有简明的判定公式,还搞这些,只能呵呵。
: 天朝科研的可悲之处在于,科研经费和考核指标,在相当程度上引导科研人员去做跑经费、灌水文这类无聊无益之事,反而挤占了实质性的科研时间,阻碍了实质性的科研发展。
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