就是统计口径、流程的差异，比如

1、某时点无症状 vs 全病程无症状。

zf 每日实时数据当然是前者（事后复盘时才会有后者），但普通人会把它错当成后者，于是出现严重比例感错觉。

2、阳性的统计口径不同。 核酸 vs 抗原。

前者的灵敏度高一些，导致阳性的基数大，因此“无症状”比例偏大

3、文本定义 vs 疾控大妈实际录入结果 。

文本定义时没有考虑到特殊边界情况，导致疾控大妈录入数据时把“其它”数据录入到“无症状”类别


大家不要慌！
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