你好像对这个主题很感兴趣。我个人的看法是AI，特别是数据驱动的大模型技术路线被严重高估了。你可参考一下附图中的论文。

简单地说，数据驱动的模型在最理想的情况下（即数据是完全无噪的，一致的，且数据量足够大可以避免是样本相关但并非总体相关的伪相关出现；此外学习算法也足够强，没有收敛到不合理的局域极优的问题），也只能学会样本数据中所存在的规律。它是没有外推能力的，更没有创造性。实际当中，理想情况是不存在的，所以大模型连可靠性也无法保证。



【 在 snowfields 的大作中提到: 】
: 快科技10月12日消息，清华大学教授刘嘉近日接受媒体采访时表示，五六年内或许有超越人类的智能出现。
: 　　在被问到“AI会不会比人更聪明”这一问题时，他谈到“AI在智力上超越人类，只是一个时间问题。像马斯克、Hinton这些人都说这是有生之年系列，他们的保守估计，或许就是距现在大约只有五六年就一定会有超越我们人类的智能出现。”
: 　　此外，刘嘉还谈了谈诺贝尔物理学奖大“爆冷”以及中美AI差距等问题。
: ...................


--
修改:qtpr FROM 111.167.232.*
FROM 111.167.232.*