你先说说你本科学啥专业的



【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 你好像对这个主题很感兴趣。我个人的看法是AI，特别是数据驱动的大模型技术路线被严重高估了。你可参考一下附图中的论文。
: 简单地说，数据驱动的模型在最理想的情况下（即数据是完全无噪的，一致的，且数据量足够大可以避免是样本相关但并非总体相关的伪相关出现；此外学习算法也足够强，没有收敛到不合理的局域极优的问题），也只能学会样本数据中所存在的规律。它是没有外推能力的，更没有创造性。实际当中，理想情况是不存在的，所以大模型连不可靠性也无法保证。
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