数据无法解决外推问题。或者说只依赖数据，只能建立描述经验数据的唯象理论，不可能完成牛顿和爱因斯坦所做的理论综合和泛化。这都是常识。

所以我早告诉过你，不要信数据驱动的自动驾驶。自动驾驶的场景复杂性比一般人认为的更大。大模型的两个致命问题：灾难性遗忘和幻觉，本质上是因为神经网络训练的不可解释和不可控性。你根本不知道它从数据中能学到什么。这种架构是没法很好地应用于开放环境下对可靠性要求很高的任务的，例如自动驾驶。


【 在 Myarmor 的大作中提到: 】
: 推理和数据本来就是两回事，
: 是知识的两个支撑脚。
: 我彷佛记得，几年前，家版还有过几场大争论：关于985研究生缺乏常识性文史知识。
: ...................
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