伪代码如下：

myfun()
{
    mytype a,b,c,d;
    getData(a,b);//从数据采集程序的缓存中读取a、b
    funA(a,c);//传递a、c的引用，a作为输入，c作为返回值
    funB(b,d);//同上
    funC(c,d);
}

funA和funB的计算量相同，顺序执行的话共用时约0.3ms。funC的计算量忽略不计。
myfun需要每秒执行4000次，所以顺序执行的速度不够,很快缓存就满了。

我试过openmp section，funA和funB各一个section，在4核CPU上运行时CPU占用翻倍（本来占满一个核，现在占满两个核），但速度没啥变化。

然后用标准库的thread，
myfun()
{
    mytype a,b,c,d;
    getData(a,b);//从数据采集程序的缓存中读取a、b
    auto t=std::thread(funA,std::ref(a),std::ref(c));
    funB(b,d);
    t.join();
    funC(c,d);
}
这样的话，CPU占用没啥变化，速度也没啥变化。猜想可能是因为0.3ms的时间对于线程调度来说太短了。

所以请教各位大佬有没有什么好办法能比较简单的解决？
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FROM 121.69.95.*