这个例子，chatgpt4分析的是延迟绑定问题，不是栈回收问题：

这段代码的主要问题在于 Python 的闭包延迟绑定。下面是具体的解析：
在这段代码中，我们看到在 main() 函数中创建了一个名为 a 的列表，用来存放一组返回 ai.p() 的 lambda 函数。然后在一层 for 循环里，把构建好的 lambda 函数分别放入列表 a 中。然后在下一层 for 循环中，尝试调用这些存储在列表中的函数。

这里存在的问题是，这些函数在被存储起来的时候不会立即执行。而当我们尝试去调用这些函数的时候，由于 Python 的闭包延迟绑定的特性，这些函数会去尝试获取最新的 ai 的值，也就是最后一次 for 循环的变量，而不是当时的限定值。

在这个例子中，所有的 lambda 函数都是在 ai 被赋值 2 之后才被调用的，所以，无论我们调用哪个 lambda 函数，它们都会去获取 ai 的当前值，也就是 2，然后尝试执行 ai.p()。
这就是为什么只会有最后一个对象的 p() 方法被调用出来，并且所有的输出都是 ">> 2" 的原因。

我们可以通过如下方式修改代码，避免这一问题：
python
def main():
     a = []
     for i in range(3):
         ai = A(i)
         a.append(lambda ai=ai: ai.p())
     for c in a:
         c()
通过将 lambda 函数中的 ai 指定为 i 时的 ai，我们可以在每次循环时都固定住 ai 的值，从而在后续调用函数时能够正确地获取到当时的 ai。这就避免了上述的问题，每个对象的 p() 方法都会被正确地调用，并且输出的结果也会分别是 ">> 0", ">> 1", ">> 2"。

【 在 VincentGe 的大作中提到: 】
: 和gc无关，这个就是一个基本错误。在指针指向栈空间变量，但是它最后被回收，下面是一个Python等价示例。
: class A:
:     def __init__(self, i):
: ...................
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FROM 123.118.184.*