1. 这种能“较好预测LLC miss”的场景是否有很多？基于DRAM的数据库是一个好场景，但是还有没有更普遍的？

Ling：不仅仅是数据库，根据我们计算CPI的公式显示，作为数据中心服务器的workload的瓶颈主要来自于L2 指令和数据的缺失，数据显示访问L3命中的延迟和缺失导致的内存访问延迟各占据CPI的30%，共有60%

2. 本质上相当于在线程内部构建了一个状态机，并发处理多个请求，而这不用协程也是可以实现的（参考上面的论文）。用协程只是让编程更好看，还能得到不错的性能。

Ling：不可以，虽然之前没有看过这篇论文，但是我们也考虑过用相同的方案，因为缓存（L2/L3)缺失与运行的软硬件环境紧密相关,随机性很大，如果使用静态的prefetch然后切换的方案，会做出很多无用的操作，尤其在云的需要不断迁移部署环境下。
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修改:MaLing FROM 42.120.75.*
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