理解了你的意思，还是希望硬件动态做预测，多谢解释。不过主要挑战应该会在这个预测器上，如果基于PC好预测的话，那么大概率这个信息在静态也能得到；如果是基于访存地址的bloom filter, 需要设计一种在cache evcition时能从bloom filter中“去掉一个项”这样的操作。

【 在 MaLing 的大作中提到: 】
: 1. 这种能“较好预测LLC miss”的场景是否有很多？基于DRAM的数据库是一个好场景，但是还有没有更普遍的？
: Ling：不仅仅是数据库，根据我们计算CPI的公式显示，作为数据中心服务器的workload的瓶颈主要来自于L2 指令和数据的缺失，数据显示访问L3命中的延迟和缺失导致的内存访问延迟各占据CPI的30%，共有60%
: 2. 本质上相当于在线程内部构建了一个状态机，并发处理多个请求，而这不用协程也是可以实现的（参考上面的论文）。用协程只是让编程更好看，还能得到不错的性能。
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