联系方式：sgliu2013@gmail.com 或者 shaoguo.lsg@alibaba-inc.com
阿里妈妈联盟算法团队(北京&杭州)：
依托于联盟业务生态，以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景，我们直接面向站外复杂多变的电商生态，因此可以接触到业界最前沿的领域知识，如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究且在相关领域发表十余篇顶会论文，并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式，在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕，在不断提升业务效果的同时，也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。

职位要求：
1. 电商业务背景丰富，熟悉电商领域广告算法、搜索、推荐和营销玩法等知识背景优先。
2. 计算机、统计、数学、通信、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验。
3. 精通常见的机器学习算法，对数据敏感和优秀的逻辑分析与表达能力，在机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉相关领域顶级会议上发表论文者优先。
4. 精通Java、C/C++、Python等至少一门主流编程语言，有较强的工程实现能力。
5. 对算法的热爱，较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力。

阿里妈妈联盟数据职位描述（北京&杭州）
1. 负责淘宝联盟数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长；
2. 负责淘宝联盟场景相关的离线数仓、实时数仓，数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务；
3. 负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能；
4. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营

数据职位要求
1. 具备围绕具体命题进行深度数据洞察的能力。具备电商业务背景，了解电商用户增长、商品运营、大促活动、价格体系等知识背景优先。
2. 大数据，数据科学、统计学、数学、信息技术等相关专业，本科及以上学历，1-2年以上大数据开发相关工作经验；
3. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；
4. 熟悉Java/Python/Scala等至少一门语言，了解Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具；
5. 有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先；
6. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己

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