岗位名称1:自动驾驶开发工程师
岗位职责:
1、负责自动驾驶系统模块的算法开发与性能提升,包括但不限于感知、地图、定位、决策、规划、控制、传感器等相应模块;
2、提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先。
岗位要求:
1、计算机、电子信息、软件、或自动控制等相关专业方向,硕士以上;
2、具有较强的编程和算法实现能力,算法基础扎实,具有良好的代码风格和质量意识,能独立完成算法模块设计、开发和测试;
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;
4、熟悉Linux系统下C/C++开发,熟悉ROS编程,有大规模代码调试经验;
5、具备较强的执行力,良好的沟通能力和团队合作能力。具有流利的英文口语交流能力可加分 。
6、具备以下一种或多种,可加分
1)熟悉SLAM等相关理论及技术,熟悉视觉、激光雷达、IMU、GPS等一种或多种传感器融合定位及建图算法;
2)熟悉自动驾驶相关感知算法,如车道线检测、障碍物识别及跟踪等;
3)熟悉车辆动力学模型,熟悉运动规划的基本处理方法,有机器学习、最优化理论、控制理论等方向相关基础;
4)熟悉深度学习、强化学习算法,有无人驾驶、机器人行为决策、路径规划经验;
5)有一年以上再知名自动驾驶公司、车厂、Tier1等公司进行相关方向的实习工作经验。
岗位名称2:AI解决方案开发工程师
岗位职责:
1、 负责AI解决方案的开发工作,系统设计、应用软件代码开发、测试验证;
2、 负责技术问题解决以及在用户端AI解决方案POC测试验证与应用性能优化。
3、 深入接触AI训练及推理平台,对平台性能测试、调优;对最新机器学习工具快速掌握学习。
4、 联合AI用户形成典型场景、应用的性能优化研究课题,从多个层次提升平台的效率。
岗位要求
1、 自动化、计算机科学与技术、人工智能、机器学习等相关专业方向,硕士及以上
2、 熟练操作使用至少一种深度学习框架(tensorflow、caffe、pytorch)
3、 具有Linux下python编程经验,熟悉TensorRT、NVprof等工具,至少具有1个AI分布式训练或AI推理应用性能优化项目经验
4、 具有cuda、mpi等并行编程能力者优先,了解性能优化工作对网络、数据库、GPU使用及调试熟悉者优先
5、 具有比较强的沟通交流能力,学习能力、分析解决问题能力,具有流利的英文口语交流能力可加分
岗位名称3:AI应用算法工程师
岗位职责:
1、攻坚相关AI关键技术,形成高精度AI算法和模型产品
2、研究典型场景的AI应用算法与模型实现,完成工程项目,形成AI应用解决方案
岗位要求:
1、自动化、数学、人工智能、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向,硕士以上
2、具有某一方向如图像、视频、NLP的完成的理论体系与算法体系,熟悉机器学习、深度学习算法,具有AI应用算法设计能力
3、具有至少一个完整AI应用项目开发经验,具有深度学习项目经验可加分
4、基于GPU平台,熟练使用Caffe、Tensorflow、mxnet、PyTorch等至少一种深度学习框架
5、熟悉Linux下C或C++或Python等编程
6、具有比较强的沟通交流能力,学习能力、分析解决问题能力,具有流利的英文口语交流能力可加分
工作地点:北京或济南
简历投递: zhangqingbj@inspur.com
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