感兴趣的同学发简历到 aimeng@didichuxing.com
1. 负责派单、拼车业务的算法设计与实现，构建高效共享出行平台。?
2. 负责挖掘和分析订单、司机相关业务的海量数据，发现运力和需求不平衡之处，设计并实现运力调度算法。 ?
3. 负责分析和预测全球运力的供需情况，提供智能出行解决方案，应用到滴滴各个产品线。?
4. 负责预估、优化各种应答时间，应答率，提升司机乘客用户体验。
1. 计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础。?
2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等。 ?
3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台。?
4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang。 ?
5. 热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力。?
6. 专家级需求：机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，有项目管理和团队管理经验的优先。?
7. 其他优先条件：?
o 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。?
o 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。?
o 编程能力杰出者优先。?
o 有大型系统架构设计和实践经验者优先。?
o Kaggle等比赛成绩优秀者优先。
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