阿里集团-新零售技术事业群-淘系技术部-用户增长
注：base可选杭州or北京， HC充足，面试流程快
联系邮箱：kaicheng.xkc@alibaba-inc.com

JD:
Java开发技术专家/高级技术专家（P6~8)
职位描述：
- 直接参与全生命周期用户增长平台建设，负责大会员核心产品技术架构及前瞻性业务支撑，关注拉新效率、用户转化率和活跃度，技术驱动消费者运营模式创新
- 支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续进行核心能力抽象，沉淀平台化的分析和运营能力，构建数据驱动、精细化运营的用户增长引擎，立足淘系服务全集团
职位要求：
1、主导过电商或游戏互动类产品构建，有数据化智能运营体系建设经验尤佳
2、主导过电商或游戏互动类产品构建，具备高复杂度的平台/框架/业务系统架构能力，能够持续以平台化方式带领技术团队对业务进行前瞻性支持；同时对于业务数据有较好的敏感度和洞察力，有数据化智能运营体系建设经验尤佳
3、精通Java平台上的开发技术与常用框架，具备大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统。



BI-数据分析/开发 （P6~8)
职位描述：
o 负责用户增长团队数据分析工作，打造用户增长团队数据一体化看板，为增长团队提供完整，全面，准确的商业洞察，并指导落地增长策略。
o 通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。
o 建立完整的AB实验验证机制，深度参与业务AB实验分析流程，有效提炼AB实验策略，与技术开发团队一同改善AB平台的精准性和有效性，实现增长实验的快速迭代。
o 组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训，并分享到相关团队
职位要求：
o 本科以上学历，统计、数学、计算机技术专业优先，2年以上的互联网行业经验。
o 熟练使用SQL，Python/R等分析工具，有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力，具备数据可视化能力，独立产出数据分析报告，熟悉常用的数据挖掘/机器学习算法。
o 熟悉完整的AB测试流程，熟练掌握参数估计方法，假设检验流程，了解不同检验方法的适用范围，熟悉相关的数理统计知识。
o 具备较强的数据敏感度和业务洞察力，良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力，实验数据驱动业务的发展。
o 具备用户增长相关背景知识的优先。

团队介绍：传说中的增长黑客集中营，负责大淘系用户增长，探索手淘的增长方法论及增长平台，打造智能数据驱动用户增长引擎，支撑集团多APP矩阵增长。


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