岗位职责：
负责美团APP各推荐展位的核心算法优化迭代：
美团多个推荐场景算法设计优化，包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等)，设计 触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地，为数亿量级全部美团用户服务；
从美团LBS服务共性解决方案出发，探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模等模型算法落地，提升各个渠道优化指标；
优化多个推荐渠道联动效果，从时间和空间上提升联动效果，给予用户一致性体验。
深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），设计并实现个性化推荐系统全链路优化，包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。
岗位要求：
-3年及以上推荐/广告/搜索 相关经验；
-扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力；
-熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法；
-自驱主动，沟通良好，有团队协作精神。
-工作有热情，追求卓越。
加分项
1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验；
2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验；
3. 密切关注业界最新进展，发表过创新性顶会论文或调研业界论文并成功应用于实践；
4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。
岗位亮点：
美团推荐系统 — 极具挑战的算法实战环境！
每天为数千万以上用户提供上亿次推荐服务，支撑美团吃喝玩乐住行各种业务发展的重要引擎之一，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学
团队介绍：
美团推荐算法团队技术氛围活跃、成员靠谱，其中不乏开源项目核心高手，ACM Fina等大赛金牌冠军，目前进入业务升级发展期，大量核心岗位虚位以待！
工作地点：北京市朝阳区望京恒电大厦
联系方式：xiyuhefeng249@163.com
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