美团推荐算法专家

岗位职责：

负责美团APP各推荐展位的核心算法优化迭代：

美团多个推荐场景算法设计优化，包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等)，设计 触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地，为数亿量级全部美团用户服务；

从美团LBS服务共性解决方案出发，探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模等模型算法落地，提升各个渠道优化指标；

优化多个推荐渠道联动效果，从时间和空间上提升联动效果，给予用户一致性体验。

深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），设计并实现个性化推荐系统全链路优化，包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。

岗位要求：

-3年及以上推荐/广告/搜索 相关经验；
-扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力；
-熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法；
-自驱主动，沟通良好，有团队协作精神。
-工作有热情，追求卓越。

加分项

1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验；
2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验；
3. 密切关注业界最新进展，发表过创新性顶会论文或调研业界论文并成功应用于实践；
4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。

岗位亮点：

美团推荐系统 — 极具挑战的算法实战环境！

每天为数千万以上用户提供上亿次推荐服务，支撑美团吃喝玩乐住行各种业务发展的重要引擎之一，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学

团队介绍：

美团推荐算法团队技术氛围活跃、成员靠谱，其中不乏开源项目核心高手，ACM Fina等大赛金牌冠军，目前进入业务升级发展期，大量核心岗位虚位以待！

美团推荐后台架构师

工作职责
主导与参与推荐相关核心业务系统的设计与开发

深入理解推荐业务，主动思考，推动需求落地以提升业务指标

解决技术难点，进行系统架构优化，持续提升核心服务的稳定性和性能

职位要求
3年以上互联网研发工作经验

具备扎实的计算机基础和良好的编码风格，精通常用的数据结构与算法

熟练掌握Java语言，熟悉常用设计模式，理解JVM相关知识并能应用于性能优化

掌握分布式缓存、消息队列的使用，熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发

具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的责任感

有搜索/推荐/广告等相关系统的工作经验优先

职位亮点
美团平台推荐技术中心每天为美团数千万用户提供上亿次推荐服务，是典型的互联网高并发、高性能、高可用项目。同时业务还在快速发展中，对于研发工程师既充满挑战，也提供广阔的成长空间。

深入接触推荐业务。

可以参与到大规模机器学习系统的应用与实践。
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