引言：著名的Facebook COO桑德伯格，当年她想去谷歌，但谷歌首席执行官施密特给她的职位不理想，薪金水平也不理想，所以，桑德伯格就非常犹豫。后来施密特跟她说了一句很重要的话：如果有人愿意在火箭上给你提供一个位置，你就千万别再挑舱位。于是她从一个普通的客服做起，最终取得不俗成绩。

      便利蜂是一家以科技创新为先导的创新创业企业。作为一家将算法驱动写进基因的新零售公司，我们对优秀的算法人才求贤若渴。我们寻找对新零售行业有兴趣和热情，有很强的计算思维(computational thinking)，有扎实的算法和统计机器学习基础的工程师，在这里你将有机会在公司在核心的商品决策流程中扮演重要的角色，并且随着公司业务的快速发展不断扩展技术影响力。

疫情期间，我们安排视频面试并认真对待，有意发邮件到 chuanxue.li@bianlifeng.com

1、机器学习算法工程师

基本要求:
1. 对零售行业的问题有好奇心，有良好的沟通能力和学习能力
2. 能对复杂的业务问题进行拆解，从中识别出规律或模式，并进行合理的抽象，最终给出算法化的落地方案
3. 计算机/数学/工程类专业 硕士毕业+ 3年以上算法相关工作的经验， 或者本科毕业且有6年以上算法相关工作经验 （社招
2. 具备扎实的代码能力和数据结构基础，熟练使用Python，并有C++/Java中至少一门语言的使用经验
3. 在机器学习方面具备一定基础，熟悉至少2～3 种 主流机器学习模型，包括但不限于 LR, GBDT, 随机森林, 神经网络

加分项:
1. 一线互联网公司3年以上机器学习应用经验 （社招）
2. 对最新技术趋势保持追踪，了解最近2年 机器学习领域的最新研究成果
3. 以下业务领域有1年以上经验者优先: 供需预测，定价，选品，促销，定向广告
4. 在以下程序设计比赛(ACM 区域赛, TOP Coder SRM)中获得TOP 名次
5. 在数据挖掘类比赛(KAGGLE, 天池) 获得TOP 名次

2、数据开发工程师

岗位描述:
1、商品中台数据产品规划设计开发运维工作
2、数据建模、数据接入、数据加工、数据服务等的设计开发优化
3、数据质量、数据安全、数据治理、数据运营等的设计开发优化
4、大数据新技术的研究与应用

基本要求:
1、从事数据仓库领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论；
2、具有较丰富的ETL开发经验以及hadoop、hive、spark、kafka、hbase等大数据应用设计开发经验；
3、熟练掌握Java或Python或Scala并有大型项目建设实践经验；
4、有丰富的数据分析经验，较强的数据、平台、技术理解能力；
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