光大银行总行信息科技部数据服务中心招聘
【岗位】数据分析师-智能风控方向、算法工程师-智能风控方向、数据挖掘工程师、大数据技术经理-智能应用方向、大数据研发工程师-智能应用方向
【工作地点】北京
【待遇】20K-45K
【简历投递方式】请有意者将简历投递至zhangjingxian@cebbank.com
一、数据分析师-智能风控方向
【岗位职责】
1、结合银行风控领域重点任务，通过业务场景理解、业务数据分析支持客户洞察、行为分析、完成用户贷前反欺诈、贷中风险评估、贷后风险预警及不良风险识别和处理等工作。
2、负责数据分析领域的工作，参与数据产品研发和数据分析报告的规划、设计及交付。 负责系统建设项目管理，包括调研立项、商务招采、进度管理、系统投产运营等。
3、结合前沿技术和内外部数据探索运营智能风控的应用场景，参与银行大数据创新项目的研究与落地。
【招聘条件】
1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历、985或211院校优先考虑。
2、3年及以上银行、咨询、大数据分析、IT公司从事金融行业数据分析、应用及项目管理相关工作经验，具备风控领域行业基础知识，熟悉银行风控业务及流程。
3、作为核心团队成员参与过银行风控领域数据分析和数据挖掘相关项目，有实际项目成果者优先。
4、熟悉数据分析挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力。
5、熟练掌握Python、R等一种或一种以上的分析工具，能够尝试将机器学习、深度学习技术与金融应用场景进行结合应用。
6、熟悉大数据Hadoop相关组件（spark/Hive/Kafka等），有搜索引擎/推荐系统/风控平台的设计开发经验者优先。
7、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。
二、算法工程师-智能风控方向
【岗位职责】
1、结合银行业务领域重点任务，通过数据分析支持智能风控、反洗钱、反欺诈等工作。
2、负责数据挖掘领域的工作深化及算法研究、应用、优化等工作，参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。
3、结合前沿技术探索业务智能化应用场景，参与银行大数据创新项目的研究与落地。
【招聘条件】
1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历、985或211院校优先考虑；
2、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据挖掘项目，有实际项目成果者优先考虑；
3、熟悉数据挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力；
4、熟练掌握Python、R等一种或一种以上的分析工具，能够尝试将机器学习、深度学习技术与金融应用场景进行结合应用；
5、熟悉文本挖掘、图挖掘、机器学习（基本框架和常用算法）等相关模型、算法，并对其中至少一种有应用经验；
6、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密。
三、数据挖掘工程师
【岗位职责】
1、负责数据挖掘领域的工作，从业务逻辑中提炼并计算指标，支持风控数据分析工作。
2、搭建指标体系，通过建模和分析等手段，描述各个因素对核心业务目标的影响。对核心指标进行监控。
3、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。
【招聘条件】
1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历、985或211院校优先考虑。
2、2年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验。
作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据挖掘项目，有项目管理经验者优先考虑。
熟悉数据分析挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力。
3、熟练掌握Python、R等一种或一种以上的分析工具，熟悉文本挖掘、图挖掘、机器学习（基本框架和常用算法）、深度学习等相关模型、算法者优先。
具备大数据Hadoop相关组件（spark/Hive/Kafka等）Hadoop生态知识者优先。
4、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。
四、大数据技术经理-智能应用方向
【岗位职责】
1、负责大数据智能应用领域的需求分析、数据建模、设计开发、测试、投产等工作，对项目进行技术把控，保证项目质量；
2、结合大数据智能应用的发展方向，负责智能应用项目的实施落地和宣贯推广；
3、结合业务反馈以及市场需求，提出合理的解决方案，不断完善在线系统、持续提升系统的功能和数据处理能力。
【招聘条件】
1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历、985或211院校优先考虑；
2、具备2年（研究生1年）以上数据领域研发工作经验；
3、熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Solr等），熟悉MPP数据库（Teradata、Greenplum、华为GaussDB、GBase等），对数据敏感，有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力；
4、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。
五、大数据研发工程师-智能应用方向
【岗位职责】
1、负责智能应用领域的产品研发工作，参与核心代码的开发和测试工作；
2、负责智能应用研发领域的技术应用趋势跟踪，进行技术分享，促进研发能力提升，不断孵化智能应用领域新产品；
3、结合业务反馈以及市场需求，提出产品改进意见，不断完善在线产品、持续提升产品的功能和数据处理能力。
【招聘条件】
1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历、985或211院校优先考虑；
2、具备2年（研究生1年）以上数据领域研发工作经验；
3、熟练掌握SQL、JAVA、Python等一种或一种以上开发语言，熟悉Hadoop生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Solr等），熟悉MPP数据库（Teradata、Greenplum、华为GaussDB、GBase等），对数据敏感，有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力；
4、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。
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修改:zjx2012 FROM 120.244.24.*
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