【社招】蚂蚁金服大数据开发岗位（稳定性方向）

团队介绍：
蚂蚁金服大数据部，依托蚂蚁金融、数字生活等自身业务特色，围绕其场景丰富、领域广阔的超大规模数据，正在构建一个万亿级、实时的数据大脑，支撑了众多的业务决策。我们是大数据部的深度数据服务团队，包含了蚂蚁画像服务、用户精准定向能力、地理位置服务能力、图检索与推理能力、关系计算与服务等等，涉及到非常多前沿技术，是数据驱动业务发展的一个桥梁，大数据部的各种智能数据通过深度数据服务输出到业务系统，作用于业务决策。

你想要的我们都有
起点高：接触顶尖的数据技术，直面最前沿的业务场景。
牛人多：优秀的大数据技术人才，直接跟世界级专家对话合作。
场景大：超大规模的海量数据，庞大的流量压力。
成长快：解决世界级技术难题，师兄1对1的单人指导。

职位描述：
1、参与公司大数据服务保障体系建设，负责百万QPS复杂系统稳定性和研发质量；
2、参与统一数据平台的架构建设和风险治理，不断丰富统一数据超市的高可用底盘能力；
3、独立完成人群、标签特征、画像、关系、位置、事件消息等系统服务的技术风险分析并主导相关开发和保障工作，制定和推进安全生产策略；
4、创新业界领先数据系统的质量风险保障方法，攻克业内资损防控、服务高可用、变更免疫、风险自治、故障应急、红蓝攻防等技术挑战，不断提升蚂蚁大数据服务安全生产的水位线；
5、研发效能工具建设，提高系统保障效率；
6、参加双十一大促系统稳定性重点保障工作，共同解决业内顶级问题；
7、能结合行业发展趋势，促进团队技能的提升。

职位要求：
1、3年以上JAVA/C++开发经验，计算机相关专业，本科及以上学历；
2、良好的代码开发能力，能独立设计和开发高可用模块，有系统稳定性保障和技术风险质量经验者优先；
3、有系统监控、故障演练、应急自愈、服务治理、容量治理等经验者优先；
4、了解hadoop/hive/hbase等大数据技术和背后实现原理，有百万级QPS数据处理经验者优先；
5、了解计算引擎flink/spark/storm，对实时计算的事务、容错、可靠性有深入理解者优先；
6、有大型分布式系统、知识图谱、搜索推荐、机器学习项目背景者，加分；
7、热爱大数据技术，有较好的沟通表达能力，敢于挑战，使命愿景驱动，拿结果能力强，性格皮实坚韧。

BASE地：北京或杭州皆可，团队直招。
部门：蚂蚁金服-大数据部-深度数据服务
欢迎自荐和推荐，简历发至：taidao.lhc@alibaba-inc.com
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